Indhold

• Sammenligningstabel
• Definition af Cloud Computing
• Definition af Big Data
• Forholdet mellem Cloud computing og Big data
• Konklusion

Cloud computing fungerer på en konsolideret måde, og big data kommer ind under cloud computing. Den afgørende forskel mellem cloud computing og big data er, at cloud computing bruges til at håndtere den enorme lagerkapacitet (big data) gennem udvidelse af computing og lagringsressourcer. På den anden side er big data intet andet end en enorm mængde ustrukturerede, overflødige og støjende data og oplysninger, hvorfra den nyttige viden skal udvindes. For at udføre ovenstående funktion giver cloud computing-teknologien forskellige fleksible og teknikker til at tackle en storslået mængde data.

Det involverer input-, behandlings- og outputmodellen, som er forklaret nedenfor; Diagrammet illustrerer forholdet mellem cloud computing og big data i detaljer.

1. 1. Sammenligningstabel
   2. Definition
   3. Vigtige forskelle
   4. Konklusion

Sammenligningstabel

Grundlag for sammenligning	Skyen	Big Data
Grundlæggende	On-demand-tjenester leveres ved hjælp af integrerede computerressourcer og -systemer.	Omfattende sæt strukturerede, ustrukturerede, komplekse data, der forbyder den traditionelle behandlingsteknik at arbejde på dem.
Formål	Aktivér, at dataene kan gemmes og behandles på fjernserveren og fås adgang til ethvert sted.	Organisering af den store mængde data og information til uddraget skjult værdifuld viden.
Arbejder	distribueret computing bruges til at analysere dataene og producere mere nyttige data.	Internettet bruges til at levere de skybaserede tjenester.
Fordele	Lav vedligeholdelsesudgift, centraliseret platform, mulighed for sikkerhedskopiering og gendannelse.	Omkostningseffektiv parallelisme, skalerbar, robust.
Udfordringer	Tilgængelighed, transformation, sikkerhed, opladningsmodel.	Datasortiment, datalagring, dataintegration, databehandling og ressourcestyring.

Definition af Cloud Computing

Skyen leverer en integreret platform af tjenester til lagring og hentning af en hvilken som helst mængde data til enhver tid og hvor som helst på forespørgsel ved hjælp af højhastighedsinternet. Cloud er et bredt sæt jordbaserede servere spredt over internettet for at gemme, administrere og behandle dataene. Cloud computing er udviklet, så udviklerne let implementerer den web-skala computing. Udviklingen af ​​internettet har brygget cloud computing-modellen, da internettet er grundlaget for cloud computing. For at få cloud computing til at fungere effektivt har vi brug for den hurtige internetforbindelse. Det tilbyder et fleksibelt miljø, hvor kapaciteten og kapaciteterne kan tilføjes dynamisk og bruges i henhold til betalings-per-brug-strategien.

Cloud computing har nogle væsentlige egenskaber, der er ressourcepooling, on-demand selvbetjening, bred netværksadgang, målt service og hurtig elasticitet. Der er fire typer sky - offentlig, privat, hybrid og samfund.

Der er dybest set tre cloud computing-modeller - Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), der bruger hardware såvel som softwaretjenester.

• Infrastruktur som en tjeneste - Denne service bruges til levering af infrastrukturen, der inkluderer lagringsbehandlingskraft og virtuelle maskiner. Det implementerer virtualisering af ressourcer på grundlag af serviceniveauaftale (SLA'er).
• Platform som en tjeneste - Det kommer over IaaS-laget, som giver programmerings- og runtime-miljø for at give brugerne mulighed for at implementere sky-applikationer.
• Software som en tjeneste - Det leverer applikationerne til klienten, der direkte kører på skyudbyderen.

  

Definition af Big Data

Dataene bliver til store data med stigningen i volumen, variation, hastighed ud over IT-systemernes evner, som igen skaber vanskeligheder med at lagre, analysere og behandle dataene. Nogle organisationer har udviklet udstyr og ekspertise til at håndtere denne type enorme mængde strukturerede data, men det eksponentielt stigende volumen og den hurtige strøm af data ophører med evnen til at mine det og hurtigt at generere handlingsmæssig intelligens. Disse omfangsrige data kan ikke gemmes i de almindelige enheder og spredes i det distribuerede miljø. Big data computing er et indledende koncept med datavidenskab der koncentrerer sig om multidimensionel informationsudvikling til videnskabelig opdagelse og forretningsanalyse på storskala infrastruktur.

De grundlæggende dimensioner af big data er volumen, hastighed, variation og veracitet, som også er nævnt ovenfor, senere udvikles yderligere to dimensioner, der er variabilitet og værdi.

• Bind - Angiver den stigende størrelse af data, som allerede er problematisk at behandle og gemme dem.
• Velocity - Det er det tilfælde, hvor dataene indfanges, og hastigheden for strømmen af ​​dataene.
• Bred vifte - Dataene findes ikke altid i en enkelt form, der er forskellige former for data, f.eks. - lyd, billede og video.
• Veracity - Det kaldes dataernes pålidelighed.
• variabilitet - Den beskriver pålidelighed, kompleksitet og uoverensstemmelser produceret i big data.
• Værdi - Den originale form for indholdet er muligvis ikke meget nyttigt og produktivt, så dataene analyseres, og data med højt værdi opdages.

1. Cloud computing er den computertjeneste, der leveres efter behov ved at bruge databehandlingsressourcer spredt over internettet. På den anden side er big data et massivt sæt computerdata, herunder strukturerede, ustrukturerede, semistrukturerede data, som ikke kan behandles med de traditionelle algoritmer og teknikker.
2. Cloud computing giver brugerne en platform til at benytte sig af tjenester såsom Saas, Paas og Iaas efter behov, og det betaler også for tjenesten efter brug. I modsætning hertil er det primære mål med big data at udtrække den skjulte viden og mønstre fra en human samling af dataene.
3. Højhastighedsinternetforbindelse er det væsentlige krav til cloud computing. I modsætning hertil bruger big data distribueret computing for at analysere og mine data.

Forholdet mellem Cloud computing og Big data

Diagrammet vist nedenfor illustrerer forholdet og arbejdet med cloud computing med big data. I denne model bruges den primære input-, behandlings- og output-computermodel som en reference, hvori big data indsættes i systemet ved hjælp af input-enheder som mus, tastatur, mobiltelefoner og andre smarte enheder. Den anden fase af behandlingen inkluderer de værktøjer og teknikker, der bruges af skyen til at levere tjenesterne. Endelig leveres resultatet af behandlingen til brugerne.

Konklusion

Cloud computing-teknologien giver en passende og kompatibel ramme for big data gennem brugervenlighed, adgang til ressourcer, lave omkostninger i ressourceforbrug ved udbud og efterspørgsel og minimerer også brugen af ​​solidt udstyr, der bruges til håndtering af big data. Både cloud og big data lægger vægt på at øge værdien af ​​et selskab, samtidig med at investeringens omkostninger sænkes.