Indhold

• Indhold: Forskel mellem DSS og BI
• Sammenligningstabel
• Hvad er DSS?
• Hvad er BI?
• Vigtige forskelle

DSS står for Decision Support System og er et edb-system til information, der hjælper med beslutningstagningen i en organisation eller et erhvervsliv. BI står for Business Intelligence og fungerer som et udtryk, der bruges til at beskrive forskellige softwareprogrammer, der hjælper med organisering og styring af data og anden værdifuld information i en organisation.

Indhold: Forskel mellem DSS og BI

• Sammenligningstabel
• Hvad er DSS?
• Hvad er BI?
• Vigtige forskelle

Sammenligningstabel

Grundlæggende for sondring	DSS	BI
forkortelse	Beslutningsstøttesystem	Business Intelligence
Definition	Et edb-system til information, der hjælper med beslutningstagningen i en organisation eller et erhvervsliv.	Et udtryk, der bruges til at beskrive forskellige softwareprogrammer, der hjælper med organisering og styring af data og anden værdifuld information i en organisation.
Fordel	Det hjælper brugeren med at finde ud af de fejl, der findes i programmet, og hjælper dem med at analysere oplysningerne til at tage beslutninger.	Det hjælper med den automatiske analyse og giver derfor forslag, der bare har implementeringsfasen tilbage til at handle.
Ledelse	Det tager mere tid før starten til implementeringen, da de involverede processer kræver tid og hovedsageligt inkluderer manuel håndtering.	Det tager mindre tid at udføre alle funktionerne, da computeren tænker for sig selv og derfor ikke kræver manuel håndtering.
Applikationer	Salgsordre, materielt krav, planlægning af resultater, lagerregistre og økonomiske data blandt andre.	Et beslutningsstøttesystem, forespørgsel, rapportering, analytisk behandling, statistisk analyse og data mining.

Hvad er DSS?

DSS står for Decision Support System og er et edb-system til information, der hjælper med beslutningstagningen i en organisation eller et erhvervsliv. Den primære opgave for systemet bliver analyse af større dataområder og kompilering af information.

DSS er en dataprogram, der producerer vidtrækkende data. Det er ikke helt det samme som en driftsapplikation, der under alle omstændigheder ville blive brugt til at indsamle informationen. Midt til øverste niveau beskæftiger en DSS, og det er afgørende for at se en masse information. F.eks. Kan en DSS bruges til at udvide en organisations indkomst i løbet af de kommende seks måneder på grund af nye mistanker om artikelaftaler. På grund af det betydelige mål for faktorer, der omfatter de forventede indtægtstal, er dette ikke et præcist antal, der burde være muligt for hånd.

En DSS kan inkorporere adskillige faktorer og skabe et resultat og udveksle resultater, i betragtning af organisationens tidligere element handler information og aktuelle faktorer. Et valg, følelsesmæssigt understøttende netværk kan udstille data grafisk og kan inkorporere en specialistramme eller menneskeskabt hjernekræft (AI). Det kan være væk for forretningsrepræsentanter eller anden indsamling af informationsarbejdere. Ideen om valgstøtte har hovedsageligt udviklet sig fra de teoretiske undersøgelser af autoritativ primær ledelse udført ved Carnegie Institute of Technology midt i slutningen af ​​1950'erne og midten af ​​1960'erne og det brugsarbejde, der blev udført i 1960'erne. DSS forvandlede sig til et område med egen forskning midt i 1970'erne, før han kom til magten midt i 1980'erne.

I midten og slutningen af ​​1980'erne udviklede officielle datarammer (EIS), fælles valg følelsesmæssigt understøttende netværk (GDSS) og hierarkiske beslutnings emotionelt understøttende netværk (ODSS) fra den enkelte klient og model-beliggende DSS.

Hvad er BI?

BI står for Business Intelligence og fungerer som et udtryk, der bruges til at beskrive forskellige softwareprogrammer, der hjælper med organisering og styring af data og anden værdifuld information i en organisation. Det inkluderer adskillige aktiviteter såsom data mining, online behandling, rapportering og forespørgsler.

Business Intelligence-rammer giver autentiske, aktuelle og forudsigelige perspektiver på forretningsdriften, og bruger regelmæssigt de oplysninger, der er samlet i et informationsdistributionscenter eller en informationsbutik og til tider arbejder ud fra driftsinformation. Programmering af komponenter styrker afslørende, intuitiv "opskåret" roterende tabelundersøgelser, opfattelse og målbar dataindvinding. Ansøgninger håndterer tilbud, oprettelse, pengerelaterede og mange forskellige brønde af forretningsinformation til formål, der indeholder administrationsafvikling.

Data samles ofte om de forskellige organisationer i en lignende branche, der er kendt som benchmarking. Fra nu af begynder foreninger at se, at information og stof ikke burde ses som uafhængige dele af datadministrationen, men snarere burde føre tilsyn i en koordineret venturetilgang. Foretagelse af datapolitik samler Business Intelligence og Enterprise Content Management.

Fra nu af bevæger foreninger sig mod operationel forretningsundersøgelse, som fra nu er tjent og ubestridt af købmænd. Sædvanligvis er Business Intelligence-forhandlere med fokus på bare toppen af ​​pyramiden, men nu er der en udsigtsændring, der går hen imod At tage Business Intelligence til basen af ​​pyramiden med en koncentration af selvadministrerende forretningsindsigt.

Disse rammer vil skitsere forretningskendskab i zonerne med klientprofilering, klientforstærkning, statistisk kortlægning, showcase-opdeling, genstandsfordel, faktuel undersøgelse og lager- og spredningsundersøgelse for at give nogle eksempler.

Vigtige forskelle

1. DSS står for Decision Support System og er et edb-system til information, der hjælper med beslutningstagningen i en organisation eller et erhvervsliv. På den anden side står BI for Business Intelligence og fungerer som et udtryk, der bruges til at beskrive forskellige softwareprogrammer, der hjælper med organisering og styring af data og anden værdifuld information i en organisation.
2. DSS hjælper brugeren med at finde ud af de fejl, der findes i programmet, og hjælper dem med at analysere informationen til at tage beslutninger. På den anden side hjælper BI med den automatiske analyse og giver derfor forslag, der bare har implementeringsfasen tilbage til at handle.
3. DSS tager mere tid til starten til implementeringen, da de involverede processer kræver tid og hovedsageligt inkluderer manuel håndtering. På den anden side tager BI mindre tid på at udføre alle funktionerne, da computeren tænker for sig selv og derfor ikke kræver manuel håndtering.
4. Nogle af de primære applikationer til DSS inkluderer salgsordre, materialebehov, planlægning af resultater, lagerregistre og økonomiske data blandt andre. På den anden side inkluderer nogle af de primære applikationer af BI beslutningsstøttesystem, forespørgsel, rapportering, analytisk behandling, statistisk analyse og datamining.
5. DSS stammer fra BI, men den mest anvendte proces er i øjeblikket den første.